cartes de contrôle

Vocabulaire anglais spécifique au 6 sigma

English Français
7 points in row 7 points d'affilée (tendance sur un carte de contrôle)
a boxplot (box-and-whisker diagram) une boîte à moustache
a control chart une carte de contrôle
a controllable factor (DOE) un facteur contrôlé
a data collection planning un plan de collecte des données
a design of experiments un plan d'expériences
a dot plot un diagramme des fréquences
a fishbone diagram un diagramme en arête de poisson
a formula une formule
a gate review (DMAIC) la revue de fin d'étape
a lurking variable une variable cachée
a main effect plot / interaction plot un diagramme des effets / des intercations
a pairwise comparison (ex : Tukey) une comparaison (des moyennes) deux à deux
a Pareto chart un diagramme de PARETO
a ranked order set of data des données ordonnées
a run (DOE) un essai
a run / trial (DOE) un essai 
a sample un echantillon
a scatter plot >> positive/négative/no correlation un graphe des effets ( (Y = f(X1) - autres Xi fixés)
a survey une enquête
a two-way / three-way interaction (DOE) une interaction du 2ème/3ème ordre
an hypothesis testing un test d'hypothèse
an outlier un point aberrant
ANOVA assumptions : normal distribution - equal of variances les pré-requis de l'ANOVA
cause-focused tools : 5 Whys - Fishbone diagram outils d'analyse des causes : 5P - Ishikawa
Chi square Khi2
common cause /special or assignable cause causes communes /spéciales
defective défaillant - douteux
descriptive statistics statistiques descriptives
df (degree of freedom) ddl (degrés de liberté)
fractional-factorial DOE plan fractionnaire
full DOE plan complet
gage R&R test R&R
in statistical control / out of control sous contrôle statistique / hors contrôle 
independent data données indépendantes
inferential statistics statistiques inférentielles
input variable / independent variable (X) facteur  X
linearity / accuracy / stability / discrimination  linéarité / précision / stabilité / discrimination
MSA (measurement system analysis) analyse du système de mesure
noise factor (DOE) facteurs bruits
normally distributed distribuées suivant une Gaussienne
on one side of the average d'un côté de la moyenne
one-way / two-way ANOVA ANAVAR à un facteur / deux facteurs
output/response variable / dependent variable (Y) caractéristique Y
paired / independent samples échantillons apprairées / indépendantes
Pearson coefficient r (correlation) / r² is the percentage of variation in Y that is attributed to X Coefficient de Pearson r / r²
random aléatoire
regression : simple linear / multiple régression : linéaire simple / multiple
reject / accept the null hypothesis accepter / rejeter l'hypothèse nulle
repeatability & reproductibility répétabilité & reproductibilité
short-term/lon-term capability capabilité court/long-terme
skewed data données assymétriques
steadily increasing / decreasing  en hausse / baisse constante
the 95% confidence interval l'intervalle de confiance à 95%
the central limit theorem le théorème central limite
the central tendancy / spread la position / la dispersion
the confidence level = 1 - α e niveau de confiance = 95%
the control limits les limites de contrôle
the control limits (upper UCL / lower LCL) les limites de contrôle (sup / inf)
the data display la représentation es données
the histogram (frequency plot) l'histogramme
the kurtosis le coefficient d'applatissement
the levels of a factor les modalités d'un facteur (ANOVA) ou niveaux (DOE)
the mean / the average la moyenne
the median la médiane
the null/alternative hypothesis l'hypothèse nulle (H0) / alternative (H1)
the range l'étendue
the S/N - signal to noise ratio le rapport signal sur bruit
the sample size la taille de l'échantillon
the sampling l'échantillonnage
the spread la dispersion
the standard deviation l'écart-type
the sum of squares (SS) la somme des carrés
the type of data (attribute or discrete/ continuous data) le type de donnée (données discrètes / continues)
the variance (advantage : additive) la variance
the variation  la variabilité
the who/what/where/when/how and why
(five W et one H)- Is/Is'nt
The last W is asked 5 times (the 5 why)
QQOQCP / Est-N'est pas

5P (pourquoi)
α risk : probability to conclude there is a difference when there really isn't risque alpha

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La maîtrise statistique des procédés et les cartes de contrôle

La maîtrise statistique des processus (MSP ou SPC - statistical process control) est l'un des principaux outils de la démarche 6-sigma. Elle s'intègre également dans le pilier JIDOKA (bon du premier coup) de l'approche Lean dans la mesure où elle permet de réduire la variabilité du processus de production.

L'objet de la MSP est de donner aux opérateurs de machines de production un outil graphique simple de pilotage de la production (il s’agit d’autocontrôle) leur permettant de maintenir la production centrée sur sa cible et de maintenir sa dispersion à l'intérieur de l'intervalle de tolérance spécifié (IT).

La MSP s'appuie sur deux outils fondamentaux:

·       le suivi des processus par « cartes de contrôle » (créées par W. Shewhart, dès 1930) et

·       la mesure des capabilités des moyens de production (développée à partir des années 1970).

Adaptée aux productions en série, la MSP reste pertinente également pour les productions en très petites séries voire unitaires (l'effet de série pourra être rétabli en calculant une moyenne glissante des valeurs individuelles).

Les cartes de contrôle

Les cartes de contrôles permettent de piloter la production (régler les consignes appliquées aux machines) par rapport aux limites naturelles du processus (il s’agit de la dispersion du moyen de production autour de sa consigne en l’absence de cause particulière de déréglage) et non par rapport aux spécifications (intervalle de tolérance défini par la tolérance supérieure, TS et la tolérance inférieur, TI), qui servent seulement à accepter ou non une production.

Carte moyenne etendue

Un pilotage aux tolérances consistant à régler une machine uniquement lorsque la cote d’une pièce sort de l’intervalle de tolérance conduit, en effet, à appliquer des réglages trop tardivement (des rebuts ont déjà été produits) ou à tort (alors que la machine est en fait centrée).

Ainsi, même pour une production soumise à un tri à 100%, les cartes de contrôle restent pertinentes: le tri permet d'écarter les pièces non conformes alors que les cartes de contrôle permettent d'éviter de produire des pièces non conformes !

Le suivi de production par cartes de contrôle consiste à prélever, à fréquence constante, un échantillon de pièces dont on mesure la caractéristique qui fait l’objet du suivi (généralement une cote): l’opérateur calcule alors la moyenne et l’étendue de chaque échantillon qu’il reporte sur une carte afin de les comparer aux limites naturelles du processus. Lorsque ces valeurs « sortent » des limites, l’opérateur sait que le processus fait l’objet d’une cause spéciale (un déréglage, un défaut de lubrification, un outil usé,...). Il doit, alors, prendre l’action corrective qui va permettre de recentrer le processus sur sa cible, à l’intérieur de l’intervalle de tolérance.

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